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提升出行智慧體驗

探索北京智慧交通高質量發展

周佺 賈晗青

摘要：智慧交通建設是北京超大型城市精細化治理的題中之義，是將大數據、云計算、人工智能等技術優勢巧妙運用于城市交通發展的生動實踐，是提升人民群眾幸福感和獲得感的主要切入點和抓手。堅持以人為本，提供更加安全、便捷、綠色的出行體驗，立足北京市智慧交通發展基礎，分析薄弱環節，研究提出發展框架、實施路徑、措施建議，對北京市“十四五”時期智慧交通高質量發展具有重要意義。

關鍵詞：智慧交通；城市大腦；信息平臺；應用場景

北京是人口眾多的超大型城市，也是全球大型交通樞紐城市之一。歷經數年的控制與疏解，大城市病已趨向緩和，但擁堵問題仍然突出，人車路構成的交通運行系統異常復雜，多重因素交織疊加，使得加快發展北京市智慧交通系統的需求愈發迫切、強烈。

新冠疫情帶來居民出行方式的改變，對城市交通體系提出了全新的挑戰。一是城市居民對私家車出行的依賴程度增加，需要運用智能化手段緩解早晚高峰擁堵問題；二是需要平衡兼顧“安全”與“便捷”，提高高速檢查站安檢效率及ETC車牌識別精確度，減少公共交通購票、過閘、換乘等環節造成的人員聚集；三是需要改進新型交通出行方式和管理模式，提升城市應急狀態下的應對能力，有效減輕物流及司乘人員風險。據此開展研究，以期摸清現狀、找準問題、謀實建議。

一、北京市智慧交通發展現狀

“智慧交通”是全球交通運輸業發展的重要方向。發達國家率先積極探索，并取得了良好效果。當前，依托信息技術的快速發展，各國仍在不斷調整智慧交通開發和應用的方向和重點，自動駕駛方興未艾，智慧交通發展迎來風口期，進入新紀元。

我國智慧交通起步相對發達國家滯后30年，經歷了從大規模基礎設施建設上升到智能設備建設過程，站在發達國家成功經驗和失敗教訓的基礎上，多地開展試點示范，力爭實現彎道超車。近年來，我國在5G、北斗導航、自動駕駛等領域后發先至，已經逐步形成了世界領先的優勢。

圖1 中外智慧交通發展歷程對比圖

所有新興技術在發展過程中都不會一帆風順，從摸著石頭過河到經驗輸出，期間會遭遇爭議，也可能會發生事故，但發展的趨勢不可阻擋，我們不能因噎廢食。在交通強國的大背景之下，智慧交通應從技術驅動向解決業務問題轉變。智慧交通的特點是“智慧”，但落腳點還是在“交通”，“智慧”理應服務于“交通”，不可本末倒置。通過總結智慧交通發展歷程及經驗，我國應鼓勵以效果為導向創新，提升出行安全和效率，強化制度執行的剛性。

北京市交通基礎設施建設穩步推進，系統承載能力不斷提升。與此同時，新一代智慧交通體系正在積極構建形成。日新月異的新科技與傳統的交通基礎設施相融合，為交通精細化管理和精準化服務提供了強有力支撐。

(一）自動駕駛嶄露頭角，路測里程全國第一

截至2021年5月，北京市自動駕駛車輛道路測試安全行駛總里程突破300萬公里，開放測試道路226條，道路總長約752.42公里，分布在北京經濟技術開發區、通州區、海淀區、順義區和房山區，申請自動駕駛道路測試的車輛數、企業數、路測里程均位居全國第一。

2022年，北京市高級別自動駕駛示范區將開展車路云一體化技術前沿探索，積極推進3.0階段，自動駕駛示范區域將擴展至全市500平方公里。

(二）智能信控聯網聯控，向自適應邁進

從2021年開始，北京市公安局公安交通管理局啟動信號燈標準化升級改造聯網，目前完成了全市1700處交通信號控制和后端數據平臺的建設，中心城區聯網聯控率已達95%。通過聯網聯控，打破系統之間的壁壘，提升信號系統智能化水平，由信號燈自主優化放行時間，提高通行效率。

為確保冬奧會期間各類車輛能夠準時、有序、安全到達和有序離場，北京道路交通信號統一控制與管理平臺匯聚融合了各類交通流檢測數據、打通了各品牌道路交通信號機通信鏈路，實現城市路口交通信號燈實時狀態的集中化、簡潔化的監視與操作，協同交通路網狀態與信號智能控制。平臺動態跟蹤各類車隊運行動態，并及時調整路口信號，幫助車隊順暢通過路口，整體提升城市交通管理水平和奧運交通保障水平。

2023年，北京公安交管部門將繼續對800處路口實施智能化升級。高峰時段，保障路口不堵死；非高峰時段，讓更多的市民享受到“只排一次隊，只等一個燈”的暢快出行。

(三）信息化平臺初具規模，持續迭代升級

2011年起，北京市籌備建設基于大數據的交通運行監測和決策支持平臺，即北京市交通運行協調指揮中心（TOCC）工程。截至2019年，已完成TOCC一、二期工程建設。依托項目創立并固化了綜合交通運行監測這一新型交通業務，為全國綜合交通運行監測協調體系建設起到了示范引領作用。

TOCC工程建設至今已逾十年，期間首都交通發展以及大數據、人工智能、數字孿生等新技術發展日新月異，監測調度業務不斷完善提升，TOCC一期、二期工程已難以適應現階段需求。目前TOCC三期項目正在積極籌備開展，項目將進一步深化和拓寬大數據在交通領域應用的深度和廣度，切實提升首都交通運輸服務能力和科學決策水平。

(四）公交實時調配，提供需求響應式服務

北京市城市公交智能化效應已逐步顯現。目前公交信息系統已實現實時調取車載視頻，提供需求響應式公交服務；在疫情期間，為滿足低滿載率的要求，精確統計人數，及時調配車輛班次；研究推出“準點工程”，通過完善數據采集、充分內部挖潛、精準投入，最大限度保障公交準點出行；電子站牌、基于移動終端的公交到站預報查詢服務，極大方便了乘客出行?；诠卉囕v衛星定位數據、公交刷卡數據、公交運營調度數據、道路交通運行數據、社會資源數據等多元大數據，開展公交運行監測和乘客信息服務，為公交運營組織、客流分析和線網優化提供支撐。

(五）交通換乘安檢互認，移動應用密集上線

在疫情防控常態化的形勢下，北京市實現了使用北京公交、億通行、北京一卡通三款App中任意一款，均可刷碼乘坐北京地面公交及軌道交通的“一碼通乘”功能；“北京交通”App集成實時公交、路側停車等20項信息服務。

2020年1月10日，北京西站實現鐵路地鐵安檢互認，換乘只需一次安檢。2020年5月1日起，北京西站、清河火車站與軌道交通安檢互認。2020年12月1日，北京、上海地鐵乘車二維碼實現互聯互通。2019年11月，阜成門試點小行李無需安檢。

2022年5月28日，北京軌道交通64座車站在檢票設備上開展票務升級乘客體驗測試，乘客提前確認核酸陰性結果有效，完成票務升級的APP乘車碼和一卡通乘客可直接刷閘，進站時設備自動檢驗核酸結果，大幅縮短進站時間。

二、北京市智慧交通發展存在的問題

總體來看，北京市雖然在智慧交通諸多領域建設卓有成效，但在以下方面仍存在問題，需進一步提升。

(一）本底不清，缺乏協同及共享

北京市智慧交通系統涉及主體眾多，管理關系復雜，數據獨立分散，各主體間存在數據壁壘，缺乏協同及共享。交通APP類目眾多，存在信息孤島，造成政府資源浪費，用戶重復注冊體驗感差。

(二）標準不一，缺少統一底座地圖

關鍵共性標準和互換性標準有待完善，缺乏統一的底座地圖。數據種類繁多，坐標、存儲格式等標準不一，難以整合，制約了北京市智慧交通發展躍升。

(三）數據復用不足，亟待深度挖掘分析

北京市智慧交通系統擁有海量數據，然而基本限于簡單統計分析、日常填報工作，對交通領域科學決策、精細管理的助力比較有限。業務應用場景結合不深，大數據服務支撐不夠。沉睡的數據尚待被喚醒，深度挖掘分析數據背后蘊藏的寶藏。

(四）傳統基建與新基建未實現同步發展

交通基礎設施與新基建的協調性有待增強，未實現信息技術與交通各功能模塊的同步規劃、同步建設、深度融合，難以解決深層次的矛盾。

(五）社會企業鮮少參與數據云腦體系建設

智慧交通數據云腦體系建設社會企業參與不多，缺乏活力及先進理念注入。

三、北京市智慧交通發展思路及建議

(一）發展框架

2022年5月，市交通委發布《北京市智慧交通“十四五”發展規劃的指標與任務》，提出智慧軌道等9項“十四五”期間重點示范工程。以此為骨架進行延伸，研究勾勒出北京市智慧交通發展框架。

圖2 北京市智慧交通發展框架

以“十四五”期間9項示范工程領域為縱向骨架，以北京市智能交通各建設主體為載體，便于理清本底、統籌管理、力出一孔、形成合力。北京市現有市交通委、市公安局交管局、京投公司、軌指中心、公交集團、首發集團、靜態交通公司等智能交通建設主體，普遍以政府投資為主。除此之外，由社會投資的慢行交通，以及導航、智能汽車、網約車、智慧物流等一系列社會服務已初具規模，亟待科學規劃、精細管理、有序發展。

橫向以應用層、中臺層、資源層為脈絡。在應用層，各領域智能交通建設主體面向各類用戶提供應用；在中臺層，規劃實現系統建設統籌集約和統一智慧賦能；在資源層，由市經濟和信息化局搭建數據共享交互平臺，統一底座，匯集各領域云腦的非敏感數據，打通各建設主體“煙囪式”的存量系統架構,告別“信息孤島”。

在發展框架內清晰定位，科學謀劃建設具有示范意義的標準化智慧交通基礎設施，高水平推動交通智慧升級、數字轉型，形成交通領域的整體解決方案。此外，框架中預留可嵌入式擴展空間。一系列應用服務、數據交互平臺及大腦能力、終端設備可融入到體系當中，拓展北京市智能交通現有架構。

(二）實施路徑

1.推進共性智慧基礎設施建設

將需求標簽化，形成標準，納入算法清單。全面開展交通監測設備智能化升級，提升路網交通態勢感知能力。加快5G通信基礎設施覆蓋。構建交通基礎設施網聯化體系。推進基礎設施全周期要素數字化管理。推動前端設備共建共享模式。

2.強化中臺能力建設

統籌融合交通大腦、交管大腦、企業云腦，支撐交通綜合決策支持、監測預警交通管理，推進交通行業數據共享，將傳統交通行業加速融合新一代的信息技術，實現系統建設統籌集約和統一智慧賦能。

3.各場景智慧應用多點開花

開展大范圍、高級別自動駕駛規模化試點示范，實現多領域、多場景商業化推廣及應用。加快放開自動駕駛公交和自動駕駛出租車準入門檻，開放測試道路，穩步推進自動駕駛公交和自動駕駛出租車實際路測。推進自動駕駛技術在公共服務領域產業化，建設公交區域智能調度及定制公交系統，探索建立自動駕駛場景下的智慧公共交通服務體系，通過先進技術應用減少駕駛危險，提高公共出行安全。同步推進智慧軌道、智慧高速、智慧樞紐、智慧停車（北京停車App2.0）、智慧檢查站等智慧應用項目建設。

(三）措施建議

1.摸清本底，完善工作協調機制

扎實調研，摸清現狀及業務需求，捋順底層邏輯，優化頂層設計，完善工作協調機制。充分整合及應用既有設備及系統，加強各部門間、各行業間、京津冀區域融合。推進條塊間、政企間更加緊密協作，推進共建共享、互聯互通、業務協作落到實處。

2.夯實信息底座，強化標準建設

底座地圖和標準的統一是智慧交通的崛起條件，可大幅助推數據共享、銜接、融合，實現統籌決策。北京市應高效推動底座地圖的統一，加快智慧基礎設施、物流信息服務等領域急缺標準的研制修訂，健全交通運輸信息化、智能化的相關標準體系，強化關鍵共性標準和互換性標準的研制修訂。

3.挖掘數據價值，支撐管理決策

將交通基礎數據用透用活，在對歷史數據進行充分分析比對的基礎上，提出科學合理的建議，支撐管理決策。重視數據采集的同時，更要重視數據分析；加強現狀分析的同時，更要加強未來預測。

4.促進傳統基建與新基建融合發展

充分利用現有資源，海量數據不同維度的比對分析為管理者提供大量的想象空間，應前瞻規劃，為未來持續迭代優化做好支撐。為降低工程建設的時間及成本，增強交通基礎設施建設的協調性，規劃設計新建基礎設施時，將智慧配套設施納入方案設計中，強化部門聯動審批，實現道路及其配套智慧交通設施同步實施和建成。

5.探索新型市場化運作模式

充分挖掘智慧服務、數據資產的價值和盈利屬性。在保障安全的基礎上，因地制宜吸引社會資本參與智慧交通項目建設，探索新型運作模式，激發市場活力，提升公共服務水平，為政府、社會資本、公眾帶來綜合效益。

6.培育智慧交通產業發展

跟蹤新一代交通控制網、自動駕駛、車路協同等智能網聯研究應用，打造商用車自動駕駛、智慧出行服務、智能管理等一批智慧交通示范項目，培育創新型智慧交通產業集群，打造支撐和引領高質量發展的智慧交通產業高地。

四、結語

不同于傳統基建的立竿見影，智慧交通于無形處潤物細無聲。北京市經過數輪智慧交通基礎設施建設，已取得可觀的效果，具備大規模應用的基礎，建議著眼于提升人民群眾幸福感和獲得感，適當提高效果顯著的項目權重,致力于保障出行安全、緩解交通擁堵、營造良好的生態環境，為冰冷的技術賦予足夠的人文關懷。

參考文獻

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[3]伍朝輝,等.交通強國背景下智慧交通發展趨勢展望[J].交通運輸研究.2019(4).

注：文中部分圖片來源于網絡。